Kinguin logo

Vítejte doma, Hráči!

Kliknutím na Pokračovat s pomocí účtu Google nebo Facebook vyjadřujete souhlas s Kinguin's Pravidly i Politikou ochrany soukromí, a také s pravidly NFT i Politikou ochrany soukromí NFT.

Poprvé na Kinguin?
Založte si účet!
(0 Recenze)
Platforma

Python for Machine Learning Introductory Course John Academy Code

Prodejce
John Academy
Hodnocení tohoto prodejce bude aktivováno, jakmile tento prodejce dodá 100 produktů.
Získejte až$0.59s Kinguin Mafií!Vstupte do 3 minut
Tento produkt je prodáván oficiálním vydavatelem.

Začněte svou kariéru strojového učení s naším kurzem Úvod do Pythonu pro strojové učení . Tento kurz je ideální pro začátečníky. A naučí vás základy programování v Pythonu pro aplikace strojového učení. Krok za krokem si osvojíte základní myšlenky a poté začnete používat Python k vytváření základních modelů strojového učení.

Vlastnosti:

  • Interaktivní výuka: Zapojte se do praktických projektů, které vás seznámí s programováním Pythonu pro strojové učení, pomohou vám vytvořit základní modely a porozumět klíčovým konceptům.
  • Expertní instruktoři: Učte se od zkušených vývojářů Pythonu a odborníků na strojové učení
  • Flexibilní učení: Studujte svým vlastním tempem s přístupem ke všem materiálům kurzu a aktualizacím.
  • Přístup ke zdrojům: Získejte přístup k široké škále zdrojů, včetně šablon kódu, datových sad a podrobných výukových příruček.

Výhody:

  • Získejte základní dovednosti Pythonu přizpůsobené pro aplikace strojového učení.
  • Vylepšete analytické myšlení a řešení problémů pomocí praktických cvičení strojového učení.
  • Získejte certifikát o absolvování, abyste potvrdili své dovednosti v Pythonu pro strojové učení.
  • Získejte doživotní přístup k materiálům kurzu, abyste se mohli učit a vracet se podle potřeby.
  • Využijte specializovanou podporu, která vám pomůže zvládnout obsah kurzu a vypořádat se se všemi překážkami ve vzdělávání.

Požadavky:

  • Tento úvodní kurz Python pro strojové učení je k dispozici studentům všech akademických prostředí.
  • Studenti by měli být ve věku 16 nebo více let, aby mohli získat kvalifikaci.
  • K úspěšnému absolvování pomůže dobrá znalost anglického jazyka, numerické gramotnosti a ICT.
Hodnocení produktu